پروژه پردازش متن فارسی (OCR) فرمت ورد

پروژه پردازش متن فارسی
تحقیق+پروژه پردازش متون فارسی با استفاده از ocr- پروژه کامل پردازش متن فارسی ocr – مقدمه اي بر پردازش متن (Optical Character ویژگی های متون فارسی; بررسی چند محصول OCR; نتایج و پیشنهادات .پایان نامه+پروژه پیرامون پردازش متن فارسی ::ocr, پروژه کامل پردازش متن فارسی ocr – مقدمه اي بر پردازش متن (Optical Character ویژگی های متون فارسی; بررسی چند محصول OCR; نتایج و پیشنهادات .پروژه پردازش متن فارسی (OCR) – فایلود پروژه پردازش متن فارسی (OCR). چکیده: نرم افزارهای پردازش متن برای تشخیص و بازیابی الفبا توسط کامپیوتر طراحی می شوند. برای ساخت و توسعه چنین نرم تحلیل سیستم یافتن خودکار کلمات کلیدي متون زبان فارسی ﻋﻨﻮان ﭘﺮوژه. : ﻓﺎز اول ﻃﺮح ﺟﺎﻣﻊ. ﮑﺮهﯿﭘ. زﺑﺎن. ﻓﺎرﺳ. ﯽ ﺑﺎ ﻣﻮﺿﻮع ﻓﺎز اول. ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗ. ﺠﺎدﯾاﯽ. ﮑﺮهﯿﭘ. ﻣﺘﻨ. ﯽ زﺑﺎن در ﺗــﻼش ﺑــﺮاي ﺳــﺎﺧﺖ ﯾــﮏ ﺳﯿﺴــﺘﻢ ﭘــﺮدازش و درك ﻣﺘــﻮن ﻓﺎرﺳــﯽ ﺑــﺎ ﻣﺴــﺎﺋﻞ و ﻣﺸــﮑﻼﺗﯽ.پروژه پردازش متن فارسی (OCR) -2845 – پایان نامه – پروژه – مقاله – کارآموزی- دسته: دانشگاهی – سایر موارد فرمت فایل دانلودی: docx فرمت فایل اصلی: docx تعداد صفحات: ۵۰ حجم فایل: ۱۱۰۶ کیلوبایت چکیده: نرم افزارهای پردازش متون فارسی با پایتون – بخش اول | | مهندسی داده- پردازش متن به عنوان یکی از زیرحوزه های فعال هوش مصنوعی، سابقه ای دیرینه در حوزه متن کاوی و پردازش متن را با تکیه بر متون فارسی و ارائه مثالهای عملی اگر برای پروژه های مدیریت داده خود نیاز به مشاور دارید و یا نصب و راه اندازی

پروژه پردازش متن فارسی (OCR) فرمت ورد

دانلود پروژه پردازش متن فارسی

چکیده:
نرم افزارهای پردازش متن برای تشخیص و بازیابی الفبا توسط کامپیوتر طراحی می شوند. برای ساخت و توسعه چنین نرم افزارهایی نیازمند تحقیقات در زمینه های سیستم های بیومتریک، پردازش تصویر، سامانه های هوشمند که بر گرفته از (سیستمهای خبره، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی) می باشیم. در این تحقیق ابتدا نگاهی اجمالی به مفاهیم سیستم های تشخیص هویت، پردازش تصویر و انواع سیستم های پردازش متن و مراحل مختلف برای تکمیل چنین سیستم های  داریم. سپس با استناد به مقالات مختلف در زمینه پردازش متن  که بیشتر مباحث پیش پردازش را با روشهای مختلف مورد ارزیابی قرار داده اند. روشهای بهبود مراحل پیش پردازش را برای توسعه یک سیستم پردازش متن کارامد مورد مطالعه و بررسی قرار می دهیم. مباحث ذکر شده در این تحقیق شامل (شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف کسسته با استفاده از شبکه های عصبی سلسله مراتبی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته-بازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر- بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مارکوف) می باشند.
 
فهرست مطالب:
چکیده 
مقدمه  
سیستم های تشخیص هویت  
تشخیص الگو  
پردازش تصویر  
کاربرد پردازش تصویر  
اهداف پردازش تصویر  
OCR فارسی  
تاریخچه سیستم ها  
انواع سیستم های OCR   
بررسی مراحل مختلف تکمیل یک سیستم OCR   
۱ـ پیش پردازش  
۱ـ۱ـ کاهش نویز  
۲ـ۱ـ نرمالیزه کردن  
۲ـ قطعه بندی  
۳ـ استخراج ویژگی ها  
۴ـ طبقه بندی و بازشناسی  
۵ـ پس پردازش  
ویژگی های کلی نگارش فارسی  
شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  
ـ روش های تقطیع  
ـ شبکه عصبی  
ـ سیستم پیاده سازی شده در این روش  
ـ مراحل پیش پردازش  
ـ استخراج ویژگی  
ـ مرحله شناسایی  
ـ الگوریتم جستجو  
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف گسسته (با استفاده از شبکه عصبی سلسله مراتبی)  
ـ ساختار شبکه عصبی طراحی شده  
ـ تهیه بانک اطلاعاتی آموزش و تست  
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته  
مرحله پیش پردازش  
ـ تکنیک های پیش پردازش  
استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان محلی  
شبکه عصبی RBF   
الگوریتم ISO CLUS  
بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر  
ـ مراحل پیش پردازش  
ـ بررسی الگوریتم تجزیه وتحلیل تطابقی  
ـ الگوریتم CA  
ـ الگوریتم FCNN  
بازشناسی برخط حروف فارسی برپایه مدل مارکوف  
ـ مدل مخفی مارکوف  
ـ چارچوب بازشناسی  
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط بخش های حروف  
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط اجزای حروف  
ـ نمونه بردار  
ـ استخراج ویژگی  
– مدل مخفي مارکوف 
منابع
تعداد صفحات نوع فایل قیمت
50 WORD 4,500 تومان

پروژه پردازش متن فارسی (OCR) فرمت ورد



لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود.
اشتراک در
اطلاع از

0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها