دانلود نمونه سوالات پیام نور
پایان نامه شبکه های بیزین – پایان نامه بررسی روش های ساخت شبکه های بیزی در قالب ورد با کیفیت بسیار خوب در ۶۸ صفحه به قیمت ۹۹۰۰ تومان که لینک دانلود بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود.
چکیده
شبکه های باور بیزی در مواردی که مقدار کمی از اطلاعات کاملاً شناخته شده است و داده های ورودی نامعلوم یا خارج از دسترس باشند کارایی بالایی دارند هدف این پژوهش،آشنایی با شبکه های باور بیزی و روش های ساخت شبکه های بیزی است ، سپس کاربردهای این نوع از شبکه های احتمالی بیان می شود ودر آخر یادگیری ساختار شبکه های بیز با استفاده از الگوریتم حریصانه مورد بحث قرار می گیرد
مقدمه
شبکه های بیز با استفاده از اطلاعات قبلی که در جدول احتمال شرطی ذخیره شده می توانند برای تصمیم گیری استفاده شوند یا به عنوان راهی برای پردازش تصمیم گیری اتوماتیک استفاده شوند.
میتوانیم از شبکه های بیز برای نشان دادن استدلال استنتاجی (تشخیص علت یک معلول) و استدلال استقرایی (پیشگویی معلول یک علت) استفاده کنیم .
قبل از آشنایی با شبکه های بیز مقدمات ریاضی کوتاهی از احتمالات از جمله قانون بیز در فصل اول بیان می شود ، سپس در فصل دوم به آشنایی با شبکه های بیز و ساختارشان و جداول توزیع احتمال می پردازیم و برخی کاربردهای آن بیان می شود.
در فصل سوم روش های یادگیری شبکه های بیز مطرح می شود که شامل موارد زیر است :
تخمین ماکزیمم درست نمایی
EM یا شیب صعودی
جستجو میان فضای مدل ها
EM + جستجو میان فضای مدل ها
در فصل چهارم الگوریتم حریصانه را برای یادگیری ساختار مورد بحث قرار می دهیم .
برای یادگیری ساختار شبکه های بیز ابتدا با استفاده از یک معیار امتیاز که کیفیت ساختار ها را می سنجد ، امتیاز هر ساختار مشخص می شود سپس تابع جستجو با توجه به معیار امتیاز كل فضای ساختارهای ممكن شبكه را جستجو می‌كند تا بهترین شبكه را پیدا كند. از آنجا که یادگیری ساختار از جمله مسائل NP-کامل است الگوریتم حریصانه را برای حل این مساله به کار می بریم.
فصل پنجم نیز در مورد نرم افزارهای مورد نیاز برای پیاده سازی شبکه های بیز است.
فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول مقدمات ریاضی
(۱-۱مستقل شرطی
۱-(۲ احتمال شرطی
(۳-۱قانون ضرب احتمالها
۱-۴( قاعده احتمال کل
۱-۵( قانون بیز
فصل دوم معرفی شبکه های بیز
۲-۱ (شبکه های بیز
۲-۲( ساختار شبکه های بیز
۲-۳( حالتها
۲-۴ (جدول توزیع احتمال
۲-۵ (کاربرد شبکه های بیز
فصل سوم یادگیری بیزی
۳-۱( مقدمه
۳-۲ (اهمیت یادگیری بیزی
۳-۳( نگرش بیزی به یادگیری ماشین
۳-۴( ویژگی های یادگیری بیزی
۳-۵( نحوه ساخت شبکه های بیز
(۶-۳چگونه میتوان یک شبکه بیز را از روی داده های آموزشی یادگرفت؟
۳-۷( روشهای یادگیری شبکه های بیز
۳-۷-۱(الگوریتم یادگیری MAP سبعی
۳-۷-۳( دسته بندی کننده بیزی بهینه
۳-۷-۴( دسته بندی ساده بیزی
m_estimate(5-7-3دسته بندی متن
۳-۷-۷( الگوریتم EM
تولید الگوریتمK-Mean از الگوریتم EM
فصل چهارم یادگیری با استفاده از الگوریتم حریصانه
۴-۱( مقدمه
۴ –(۲ یادگیری شبه‌های بیز
۴-۲-(۱ یادگیری ساختار
۴-۲-(۲ معیار امتیاز
۴-۲-(۳ تابع جستجو
۴ -(۳ نمونه‌گیری شبه‌های بیز
فصل پنجم نرم افزارهای مورد نیاز برای پیاده سازی
۵-۱( نصب نرم افزارهای مورد نیاز
۵-۲( نتایج کد BOA
فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهادات
۶-۱( نتیجه گیری۶۱
۶-۲( پیشنهادات۶۲
مراجع ۶۳
جهت دانلود پایان نامه بررسی روش های ساخت شبکه های بیزی از فرم زیر اقدام نمایید.
| نوع فایل | قیمت |
|---|---|
| word | 9,900 تومان |
