دانلود آزمون رگرسیون لجستیک (مجموعه)

آزمون های رگرسیون لجستیک – Logistic regression tests به صورت کامل و کیفیت بسیار خوب
رگرسیون لجستیک
رگرسيون لجستيک يكي از كاربردي ترين مدل هاي تعميم يافته است كه براي تحليل رابطه يك يا چند متغير توضيحي بر متغير پاسخ اسمي به كار مي¬رود. تحليل لجستيک تکنيکي پر استفاده بوده و درآن احتمال يک پيامد دومقوله اي، به مجموعه اي از متغيرهاي پيش بيني کننده بالقوه مرتبط مي‏شوند. معادله کلي رگرسيون لجستيک به صورت زير است:
Log [p/(1-p)] = β۰ + β۱×۱ + β۲×۲ + … + βk xk
که در رابطه فوق، p احتمال وقوع رويداد، β۰ عرض از مبدا و βk ضريب مرتبط با توضيح دهنده x مي‏باشد. متغير وابسته، لگاريتم نسبت احتمال وقوع رويداد به احتمال عدم وقوع آن ميباشد. در اين نوع رگرسيون متغيرهاي مستقل مي توانند هم در مقياس کمي و هم در مقياس اسمي باشند ولي متغير وابسته به صورت مقياس اسمي و دو سطحي است. اين دو سطح معمولاً به عضويت وعدم عضويت در يک گروه اشاره دارد. رگرسيون لجستيک به جاي حداقل کردن مجذور خطاها (که در رگرسيون معمولي انجام مي گيرد) احتمالي را که يک واقعه رخ مي دهد به حداکثر مي رساند. فرضيه صفر در آزمون لجستيک به صورت زير خواهد بود:
H0 : β۱ = β۲ = … = βk = 0
H1 : β۱ ≠ β۲ ≠ … ≠ βk ≠ ۰
برای تحلیل رگرسیون لجستیک و بررسی کارایی آن از آزمون های معنی داری ضرایب (آزمون والد)، نسبت درستنمایی مدل، ضریب تعیین نایجل کرک یا کاسل و اسنل، آزمون لامدای ویلکس، نسبت بخت و آزمون هاسمر – لمشو استفاده می شود که در ادامه به تشریح هر یک از آن ها پرداخته می شود.
۲- آزمون والد:
براي آزمون معني داري ضرايب رگرسيون لجستيك از آماره آزمون والد كه داراي توزيع تقريباً نرمال بوده، استفاده می شود. این آزمون همان آزمونt در رگرسیون خطی است و نشان دهنده معنی داری هر یک از ضرایب مدل است در صورتی که سطح اهمیت هر یک از ضرایب کمتر از ۵ درصد باشد می توان نتیجه گیری کرد که هر یک از ضرایب در سطح ۹۵ درصد معنی دار است. آزمون والد دارای توزیع Z است و به صورت زیر است.