جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری

خلاصه درس تحلیل آماری ارشد

دانلود جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری ، علی صالحی در قالب pdf با کیفیت بسیار عالی شامل نکات مهم و کلیدی به قیمت ۶۹۰۰ تومان که لینک دانلود بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود.

جزوه تحلیل آماری کارشناسی ارشد مدیریت

قسمتی از جزوه تحلیل آماری کارشناسی ارشد مدیریت

تحلیل آماری فصل اول

  • طرح های چند متغیری ؟ بعنوان گروهی از طرحهای تک و دو متغیری شناخته میشود . البته که متغیرهای بیشتری نسبت به مدل تک و دو متغیری دارد و متغیرها در آن باید با هم ترکیب شوند

 

  • متغیرهای مرکب ؟ ممکن است ترکیبی از متغیرهای مستقل و وابسته باشد و یا اینکه هیچ نقشی در متغیر مستقل و وابسته نداشته باشد .

 

  • تحلیلهای چند متغیری میتوانند ترکیبی از متغیرهای وابسته را بوجود آورند ؟

نمونه کلاسیک آن تحلیل واریانس چند متغیری است و نمونه کلی آن را میتواند شامل یک یا چند طرح مستقل باشد ولی لازم است که دست کم دو متغیر وابسته در تحلیل وجود داشته باشد .

  • متغیرها بصورت یک ترکیب خطی وزنی در تحلیل آماری بکار میرود .
  • مزایای طرح چند متغیری ؟
  • هر تدبیر ارزشمندی از چند لحاظ بر شرکت کنندگان تاثیر میگذارد
  • توضیح کاملتر همراه با جزئیات بیشتر بوسیله اندازه ملاکهای چندگانه
  • حداقل هزینه و حداکثر سودبخشی در اطلاعات
  • امید واقع بینانه برای پیش بینی سطح یا درک ماهین یک سازه ای مفروض را خواهیم داشت
  • از ترکیب متغیرهای مستقل برای پیش بینی ارزش متغیر وابسته استفاده میشود .

 

  • نوع متغیرها ؟

الف : رگرسیون چند متغیره : کمی

ب : رگرسیون لجستیک : طبقه ای

ج : تحلیل تشخیصی : کمی

  • رگرسیون چند متغیره ؟

در این روش از روی مجموعه ای از متغیرهای مستقل یا پیش بین برای اندازه گیری یک متغیر وابسته یا ملاک استفاده میکنند .

زمانی که پرسش پژوهشی برای پیش بینی یک متغیر اندازه گیزی شده ی کمی داشته باشیم از ایمن روش استفاده میکنیم .

در این حالت اندازه متغیر محاسبه شده با پیش بینی اندازه متغیر وابسته برابر است .

 

  • رگرسیون لجستیک ؟

از لحاظ مفهومی شبیه رگرسیون چند متغیری است ولی متغیری که قرار است پیش بینی شود بصورت مقیاس کیفی یا طبقه ای اندازه گیری میشود و دو ارزشی است یعنی متغیر وابسته دارای دو اندازه است .

این روش انعطاف پذیر است چون به مفروضه های آماری کمتری نیاز دارد .

یکی از نقاط قوت : اینکه مدل ایجاد شده خطی نیست بلکه حلقوی  S  شکل است .

آنچه که پیش بینی میشود یا همان نتیجه اینکه احتمال قرار گرفتن در آن موقعیت در یکی از دو طبقه ی متغیر وابسته است .

  • زمانی که بخواهیم احتمال قرار گرفتن یک متغیر در یک وضعیت را نسبت به وضعیت دیگر تعیین کنیم از رگرسیون لجستیک استفاده میشود .
  • تحلیل تشخیصی ؟

این روش برای تشخیص عضویت در گروهی که بصورت کمی اندازه گیری شده اند طراحی شده است و یک روش چند متغیری کلاسیک است .

پیش بینی افراد در گروه با استفاده از ترکیب وزنی خطی متغیرهای پیش بینی است .

  • انواع تحلیل تشخیصی ؟

پیش بین : تدوین یک الگو یا قاعده

توصیفی : تمرکز بر توصیف ترکیبهای خطی متغیرهای مستقل برای توضیح تفاوت در گروه ها

  • علت تشابه تحلیل تشخیصی با رگکرسیون لجستیک ؟

اندازه گیری متغیرهای وابسته بصورت مقیاس طبقه ای که این متغیرها نشان دهنده گروهی از شرکت کنندگان در یک مطالعه است .

  • چه زمانی تحلیل تشخیصی با رگرسیون چند متغیره شباهت خواهد داشت ؟

زمانیکه متغیرهای دو ارزشی در رگرسیون چند متغیری بعنوان ملاک در تحلیل تشخیص بعنوان متغیر گروهها بکار رود .

زمانیکه متغیرهای پیش بین هردو یکسان باشد وزن هایی می دهد که نسبت یکسانی دارند .

  • تحلیل واریانس ؟

تک متغیری : فقط یک متغیر وابسته وجود دارد

چند متغیری : شامل ترکیبی از متغیرهای وابسته است

  • واریانس چند متغیری ؟

تحلیل واریانسی که ترکیب خطی یا متغیرهای وابسته ی مرکب را می سازد و به آنها وزن می دهد و گروهها را به بهترین وجه متمایز میسازد و با نوصیف تحلیل تشخیص از این نظر یکسان است .

  • چه زمانی از واریانس چند متغیری استفاده میکنیم ؟

زمانیکه داده هایی در مورد متغیرهای وابسته چند متغیری که با یکدیگر همبسته اند داشته باشیم

  • رویکردهای اکتشافی ؟

تحلیل موئلفه های اصلی                             تحلیل عاملی

  • تحلیل عامل اکتشافی ؟

این روش سعی بر آن داشت که تعدادی از مفاهیم یا ابعادی که زمینه ساز یک مجموعه نسبتا بزرگی از متغیرهاست را خلاصه یا شناسایی کند . این ابعاد ، عوامل زمینه ساز خروجی های تحلیل هستند . هر عامل یک ترکیب خطی وزنی است و هر عاملهای متفاوت بر اساس الگوهای وزنی متفاوت ، متمایز می شوند .

عاملهای بیشتر ، درصد بزرگتری از واریانس را تبیین میکند ولی عاملهای کمتر تفسیر منطقی تر و کارآمدتری دارند .

این تحلیل بطور گسترده برای تدوین و توسعه آزمون بکار میرود .

 

  • تغییر ناپذیری اصل ؟ تغییر پذیری یک مدل در بافتهای مختلف را تغییرناپذیری اصل مینامند.

مطالب مرتبط : دانلود نمونه سوالات تحلیل آماری

توضیحات کامل جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری

این جزوه برای دانشجویان ارشد رشته مدیریت دولتی و مدیریت فناوری اطلاعات تمام گرایشها در زمینه های مرتبط با دانشگاه پیام نور تهیه شده است و سعی شده است در این جزوات نکات خلاصه و مفید این درس به همراه سوالات قرار گیرد . این جزوه میتواند مورد استفاده سایر دانشگاه ها و دانشجویان نیز قرار بگیرد.

جهت دانلود جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری از فرم زیر اقدام نمایید.

نوع فایل قیمت
pdf 6,900 تومان

جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری



لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود.
اشتراک در
اطلاع از

0 Comments
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها