نویسنده:

خلاصه درس تحلیل آماری ارشد

دانلود جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری ، علی صالحی در قالب pdf با کیفیت بسیار عالی شامل نکات مهم و کلیدی به قیمت …….تومان که لینک دانلود بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود.

 

قسمتی از جزوه تحلیل آماری کارشناسی ارشد مدیریت

تحلیل آماری فصل اول

  • طرح های چند متغیری ؟ بعنوان گروهی از طرحهای تک و دو متغیری شناخته میشود . البته که متغیرهای بیشتری نسبت به مدل تک و دو متغیری دارد و متغیرها در آن باید با هم ترکیب شوند

 

  • متغیرهای مرکب ؟ ممکن است ترکیبی از متغیرهای مستقل و وابسته باشد و یا اینکه هیچ نقشی در متغیر مستقل و وابسته نداشته باشد .

 

  • تحلیلهای چند متغیری میتوانند ترکیبی از متغیرهای وابسته را بوجود آورند ؟

نمونه کلاسیک آن تحلیل واریانس چند متغیری است و نمونه کلی آن را میتواند شامل یک یا چند طرح مستقل باشد ولی لازم است که دست کم دو متغیر وابسته در تحلیل وجود داشته باشد .

  • متغیرها بصورت یک ترکیب خطی وزنی در تحلیل آماری بکار میرود .
  • مزایای طرح چند متغیری ؟
  • هر تدبیر ارزشمندی از چند لحاظ بر شرکت کنندگان تاثیر میگذارد
  • توضیح کاملتر همراه با جزئیات بیشتر بوسیله اندازه ملاکهای چندگانه
  • حداقل هزینه و حداکثر سودبخشی در اطلاعات
  • امید واقع بینانه برای پیش بینی سطح یا درک ماهین یک سازه ای مفروض را خواهیم داشت
  • از ترکیب متغیرهای مستقل برای پیش بینی ارزش متغیر وابسته استفاده میشود .

 

  • نوع متغیرها ؟

الف : رگرسیون چند متغیره : کمی

ب : رگرسیون لجستیک : طبقه ای

ج : تحلیل تشخیصی : کمی

  • رگرسیون چند متغیره ؟

در این روش از روی مجموعه ای از متغیرهای مستقل یا پیش بین برای اندازه گیری یک متغیر وابسته یا ملاک استفاده میکنند .

زمانی که پرسش پژوهشی برای پیش بینی یک متغیر اندازه گیزی شده ی کمی داشته باشیم از ایمن روش استفاده میکنیم .

در این حالت اندازه متغیر محاسبه شده با پیش بینی اندازه متغیر وابسته برابر است .

 

  • رگرسیون لجستیک ؟

از لحاظ مفهومی شبیه رگرسیون چند متغیری است ولی متغیری که قرار است پیش بینی شود بصورت مقیاس کیفی یا طبقه ای اندازه گیری میشود و دو ارزشی است یعنی متغیر وابسته دارای دو اندازه است .

این روش انعطاف پذیر است چون به مفروضه های آماری کمتری نیاز دارد .

یکی از نقاط قوت : اینکه مدل ایجاد شده خطی نیست بلکه حلقوی  S  شکل است .

آنچه که پیش بینی میشود یا همان نتیجه اینکه احتمال قرار گرفتن در آن موقعیت در یکی از دو طبقه ی متغیر وابسته است .

  • زمانی که بخواهیم احتمال قرار گرفتن یک متغیر در یک وضعیت را نسبت به وضعیت دیگر تعیین کنیم از رگرسیون لجستیک استفاده میشود .
  • تحلیل تشخیصی ؟

این روش برای تشخیص عضویت در گروهی که بصورت کمی اندازه گیری شده اند طراحی شده است و یک روش چند متغیری کلاسیک است .

پیش بینی افراد در گروه با استفاده از ترکیب وزنی خطی متغیرهای پیش بینی است .

  • انواع تحلیل تشخیصی ؟

پیش بین : تدوین یک الگو یا قاعده

توصیفی : تمرکز بر توصیف ترکیبهای خطی متغیرهای مستقل برای توضیح تفاوت در گروه ها

  • علت تشابه تحلیل تشخیصی با رگکرسیون لجستیک ؟

اندازه گیری متغیرهای وابسته بصورت مقیاس طبقه ای که این متغیرها نشان دهنده گروهی از شرکت کنندگان در یک مطالعه است .

  • چه زمانی تحلیل تشخیصی با رگرسیون چند متغیره شباهت خواهد داشت ؟

زمانیکه متغیرهای دو ارزشی در رگرسیون چند متغیری بعنوان ملاک در تحلیل تشخیص بعنوان متغیر گروهها بکار رود .

زمانیکه متغیرهای پیش بین هردو یکسان باشد وزن هایی می دهد که نسبت یکسانی دارند .

  • تحلیل واریانس ؟

تک متغیری : فقط یک متغیر وابسته وجود دارد

چند متغیری : شامل ترکیبی از متغیرهای وابسته است

  • واریانس چند متغیری ؟

تحلیل واریانسی که ترکیب خطی یا متغیرهای وابسته ی مرکب را می سازد و به آنها وزن می دهد و گروهها را به بهترین وجه متمایز میسازد و با نوصیف تحلیل تشخیص از این نظر یکسان است .

  • چه زمانی از واریانس چند متغیری استفاده میکنیم ؟

زمانیکه داده هایی در مورد متغیرهای وابسته چند متغیری که با یکدیگر همبسته اند داشته باشیم

  • رویکردهای اکتشافی ؟

تحلیل موئلفه های اصلی                             تحلیل عاملی

  • تحلیل عامل اکتشافی ؟

این روش سعی بر آن داشت که تعدادی از مفاهیم یا ابعادی که زمینه ساز یک مجموعه نسبتا بزرگی از متغیرهاست را خلاصه یا شناسایی کند . این ابعاد ، عوامل زمینه ساز خروجی های تحلیل هستند . هر عامل یک ترکیب خطی وزنی است و هر عاملهای متفاوت بر اساس الگوهای وزنی متفاوت ، متمایز می شوند .

عاملهای بیشتر ، درصد بزرگتری از واریانس را تبیین میکند ولی عاملهای کمتر تفسیر منطقی تر و کارآمدتری دارند .

این تحلیل بطور گسترده برای تدوین و توسعه آزمون بکار میرود .

 

  • تغییر ناپذیری اصل ؟ تغییر پذیری یک مدل در بافتهای مختلف را تغییرناپذیری اصل مینامند.

مطالب مرتبط : دانلود نمونه سوالات تحلیل آماری

توضیحات کامل جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری

این جزوه برای دانشجویان ارشد رشته مدیریت دولتی و مدیریت فناوری اطلاعات تمام گرایشها در زمینه های مرتبط با دانشگاه پیام نور تهیه شده است و سعی شده است در این جزوات نکات خلاصه و مفید این درس به همراه سوالات قرار گیرد . این جزوه میتواند مورد استفاده سایر دانشگاه ها و دانشجویان نیز قرار بگیرد.

جهت دانلود جزوه کتاب تحلیل آماری دکتر پرویز نصیری از فرم زیر اقدام نمایید.